Kết nối với chúng tôi

Kinh doanh

công cụ do EU tài trợ để giúp đối phó não của chúng tôi với dữ liệu lớn

SHARE:

Được phát hành

on

100000000000019E000000E7B0D3D777Mỗi phút, thế giới tạo ra 1.7 triệu tỷ byte dữ liệu, bằng với DVD 360,000. Làm thế nào bộ não của chúng ta có thể đối phó với các bộ dữ liệu ngày càng lớn và phức tạp? Các nhà nghiên cứu của EU đang phát triển một hệ thống tương tác không chỉ trình bày dữ liệu theo cách bạn thích mà còn thay đổi bài thuyết trình liên tục để ngăn chặn tình trạng quá tải não. Dự án có thể cho phép sinh viên học tập hiệu quả hơn hoặc các nhà báo kiểm tra các nguồn nhanh hơn. Một số bảo tàng ở Đức, Hà Lan, Anh và Hoa Kỳ đã thể hiện sự quan tâm đến công nghệ mới.

Data is everywhere: it can either be created by people or generated by machines, such as sensors gathering climate information, satellite imagery, digital pictures and videos, purchase transaction records, GPS signals, etc. This information is a real gold mine. But it is also challenging: today’s datasets are so huge and complex to process that they require new ideas, tools and infrastructures.

Các nhà nghiên cứu trong CEED (@ceedsproject) đang chuyển dữ liệu lớn vào một môi trường tương tác để cho phép tâm trí con người tạo ra những ý tưởng mới hiệu quả hơn. Họ đã xây dựng cái mà họ gọi là Máy cảm ứng eXperience (XIM) that uses virtual reality to enable a user to ‘step inside’ large datasets. This immersive multi-modal environment – located at Pompeu Fabra University in Barcelona – also contains a panoply of sensors which allows the system to present the information in the right way to the user, constantly tailored according to their reactions as they examine the data. These reactions – such as gestures, eye movements or heart rate – are monitored by the system and used to adapt the way in which the data is presented.

Jonathan Freeman, pgiám đốc tâm lý tại Goldsmiths, Đại học London và điều phối viên của CEED, giải thích: "Hệ thống thừa nhậnkhi người tham gia cảm thấy mệt mỏi hoặc quá tải với thông tin. Và nó thích ứng cho phù hợp. Nó đơn giản hóa hình ảnh trực quan để giảm tải nhận thức, do đó giữ cho người dùng ít căng thẳng hơn và có thể tập trung hơn. Hoặc nó sẽ hướng dẫn người đó đến các khu vực biểu diễn dữ liệu không quá nặng về thông tin."

Các nhà thần kinh học là nhóm đầu tiên mà các nhà nghiên cứu CEED đã thử máy của họ (BrainX3). Nó lấy các bộ dữ liệu khổng lồ thường được tạo ra trong bộ môn khoa học này và tạo hiệu ứng cho chúng bằng màn hình hiển thị và âm thanh. Bằng cách cung cấp các manh mối thăng hoa, chẳng hạn như mũi tên nhấp nháy, cỗ máy đã hướng dẫn các nhà khoa học thần kinh đến các khu vực dữ liệu có khả năng thú vị hơn đối với mỗi người. Các phi công đầu tiên đã chứng minh sức mạnh của phương pháp này trong việc đạt được những hiểu biết mới về tổ chức của bộ não.

Từ bảo tàng đến cửa hàng

Các ứng dụng khả thi cho CEED có rất nhiều, từ kiểm tra hình ảnh vệ tinh và tìm kiếm dầu, đến thiên văn học, kinh tế và nghiên cứu lịch sử. CúcBất cứ nơi nào có nhiều dữ liệu đòi hỏi nhiều thời gian hoặc nỗ lực đáng kinh ngạc, đều có tiềm năngGiáo sư Freeman cho biết thêm. CúcChúng tôi đang thấy rằng mọi người không thể phân tích tất cả dữ liệu trước mặt họ, đơn giản chỉ vì thời gian cần thiết. Bất kỳ hệ thống nào có thể tăng tốc và làm cho nó hiệu quả hơn đều có giá trị rất lớn".

quảng cáo

The CEEDs system can help with gathering and reacting to feedback from users in places as shops, museums, libraries and concerts. In the physical and virtual classrooms, professors could teach students more efficiently by adapting their presentations to their attention level. The CEEDs technology has been used for two years at the Bergen-Belsen memorial site in Germany and discussions are ongoing with museums in the Netherlands, the UK and the United States ahead of the 2015’s commemorations of the end of World War II. The project’s team is in discussion with several public, charity and commercial organisations to further customise a range of CEEDs systems to their needs.  Applications discussed are related to a virtual retail store environment in an international airport and the visualisation of soil quality and climate in Africa in order to assist local farmers in optimising crop yields.

Tận dụng tối đa dữ liệu lớn

CEED là một dự án lớn: Đối tác 16 tại chín quốc gia (Phần Lan, Pháp, Đức, Hy Lạp, Hungary, Ý, Tây Ban Nha, Hà Lan và Vương quốc Anh) đang cùng nhau cố gắng để tối ưu hóa sự hiểu biết của con người về dữ liệu lớn. € 6.5 triệu tài trợ của EU được đầu tư vào sáng kiến ​​cải tiến này, dưới Tương lai và các công nghệ mới nổi Đề án @fet_eu

Hành động của EU để tận dụng dữ liệu lớn vượt xa các dự án nghiên cứu. Ủy ban châu Âu gần đây đã kêu gọi các chính phủ quốc gia thức tỉnh cuộc cách mạng dữ liệu lớn (nhấn phát hành) và đang sử dụng đầy đủ các công cụ chính sách và pháp lý để tận dụng tối đa nền kinh tế dựa trên dữ liệu (thêm thông tin).

Phó Chủ tịch Ủy ban châu Âu @NeelieKroesEU, chịu trách nhiệm cho Chương trình nghị sự kỹ thuật số, nói: "Big data doesn’t have to be scary. Projects like this enable us to take control of data and deal with it so we can get down to solving problems. Leaders need to embrace big data".

Tìm hiểu thêm về CEED dự án (cũng bằng tiếng Pháp, Đức, Ý, Ba Lan và Tây Ban Nha).

Thông tin thêm

Video trên Euronews - Chương trình Futuris
(cũng trong Tiếng Pháp, Tiếng Đức, Tiếng Hy Lạp, Tiếng Hungary, Tiếng Ý, Bồ Đào NhaTiếng Tây Ban Nha)

Bài viết trên blog by CEEDs project coordinator Professor Jonathan Freeman – Đạo đức cốt lõi của dự án CEEDs
Bài giảng TEDx by CEEDs scientific coordinator Professor Paul Verschure – Từ dữ liệu lớn đến ý tưởng lớn

Chia sẻ bài viết này:

EU Reporter đăng các bài báo từ nhiều nguồn bên ngoài khác nhau thể hiện nhiều quan điểm. Các vị trí được đảm nhận trong các bài báo này không nhất thiết phải là của Phóng viên EU.

Video nổi bật