#EAPM - #AI và #Robots trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe: Ưu và nhược điểm

Mục đích của hội thảo là để thông báo cho những người tham gia cũng như các thành viên ENVI về hiện trạng và các ứng dụng tiềm năng của robot và trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe.

Một MEP đã hoạt động với EAPM, Alojz Peterle, (EPP, SI) đã bắt đầu cuộc họp với một câu chuyện về việc sử dụng robot ở Nhật Bản, trong các viện chăm sóc và điều dưỡng. Số lượng robot này khoảng 5,000 người và có mặt để giúp đáp ứng những thách thức về nhân khẩu học đang khiến tất cả các nước phát triển có số lượng người cao tuổi lớn hơn trong dân số của họ.

Ông gợi ý rằng một cơ quan châu Âu về người máy có thể hữu ích, đồng thời chỉ ra rằng người dân vẫn không thoải mái với ý tưởng rằng người máy đang được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.

MEP Mady Delvaux sau đó nói với hội thảo về các khuyến nghị đối với Ủy ban về Quy tắc Luật Dân sự về Robot liên quan đến các giá trị của Châu Âu trong việc sử dụng robot và AI. Cô ấy thất vọng với tác động của báo cáo vì cô ấy nghĩ rằng Ủy ban đã phản ứng quá chậm.

Tuy nhiên, hai năm sau báo cáo, Ủy ban đã thành lập Nhóm chuyên gia cấp cao về trí tuệ nhân tạo và MEP cho biết bà hy vọng rằng châu Âu cuối cùng sẽ có được các hướng dẫn đạo đức cần thiết, bao gồm tất cả các khía cạnh của AI và robot.

Hội thảo đã nói rằng con người nên là trung tâm của nghiên cứu và điều này cũng đúng trong AI như bất kỳ lĩnh vực chăm sóc sức khỏe nào khác. Có thể có người máy, nhưng sẽ luôn có con người.

quảng cáo

Như đã đề cập, một số người vẫn không thoải mái với ý tưởng rằng robot đang được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày và trong y học. Vì vậy, sự hiện diện của con người cho thấy bệnh nhân có giá trị và thường họ cảm thấy tốt hơn với điều đó. Nhưng những người máy, cho tất cả những điều đó, ở đây.

Với hội nghị thường niên lần thứ 7 của EAPM sẽ diễn ra vào đầu tháng XNUMX, các chủ đề đã nêu sẽ được đưa ra thảo luận giữa các MEP và các bên liên quan khác.  Để đăng ký cho hội nghị chính, bấm vào tại đây. Để xem chương trình làm việc, vui lòng bấm vào đây.

ứng dụng thực tế

Những người tham dự cũng được đưa ra ý tưởng về một số ứng dụng thực tế. Ví dụ, Châu Âu có những nhà khoa học tiết niệu bằng robot. Trong số những máy đang được chúng sử dụng, có những máy không hẳn là rô bốt cho mỗi gia nhập, nhưng chúng cho phép các chuyển động của bác sĩ phẫu thuật được thu nhỏ và rất chính xác.

Nhiều chuyên gia chăm sóc sức khỏe nói rằng phẫu thuật ngày nay không đủ tốt và có quá nhiều biến chứng. Hội thảo đã lắng nghe về những cải tiến trong phẫu thuật và tất nhiên là cần có giáo dục.

Trong khi đó, có rất nhiều loại robot phẫu thuật khác nhau, và những công cụ cải tiến như vậy giúp phẫu thuật an toàn hơn và cuối cùng cũng rẻ hơn.

Các robot phục vụ chung tại các cơ sở chăm sóc sức khỏe bao gồm văn phòng hỗ trợ, chẳng hạn như phân phối dược phẩm, robot phục vụ bán tự động, tương tác với nhiều người hơn trước và thậm chí là robot tự động.

Tóm lại, nhiều chuyên gia chăm sóc sức khỏe đã phát hiện ra rằng robot có thể mang lại những cơ hội đáng kể để cải thiện độ an toàn, chất lượng và hiệu quả.

Và có nhiều ứng dụng tiềm năng hơn. Những người tham dự đã được nghe về 'Project Dream', trong đó các bác sĩ cố gắng sử dụng một robot trong việc điều trị cho trẻ em mắc chứng tự kỷ.

Trẻ em trong phổ tự kỷ này gặp khó khăn trong việc học các thói quen xã hội thông qua quan sát người lớn của con người, nhưng hóa ra chúng rất cởi mở với robot. Về cơ bản, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe muốn xem liệu sử dụng robot có giúp dạy hành vi xã hội và tâm lý cho trẻ em mắc các vấn đề như vậy hay không.

Một nghiên cứu khác đã được thực hiện liên quan đến việc sử dụng AI trong điều trị bệnh nhân trầm cảm nặng. Vấn đề lâm sàng dường như là, giữa các phiên điều trị và sau khi điều trị, bệnh nhân không tuân theo các đề xuất và khuyến nghị của nhà trị liệu.

Việc có một nhà trị liệu tại nhà bệnh nhân là không thực tế, nhưng có lẽ một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể đóng vai trò của nhà trị liệu, và có thể điều này sẽ hữu ích.

Trong trường hợp này, một hình đại diện đã được sử dụng để đưa ra các bài kiểm tra tâm lý khác nhau và thu nhận dữ liệu. Nếu khách hàng gặp sự cố, ảnh đại diện bắt đầu thực hiện các phương pháp cơ bản để cố gắng giải quyết tình huống.

Trong lĩnh vực robot, AI và chăm sóc sức khỏe Châu Âu có quá trình xử lý và phân tích dữ liệu y tế, bao gồm cả hình ảnh, như một phần của y học 4P (dự đoán, phòng ngừa, cá nhân hóa và tham gia).

Điều này ngày càng trở nên quan trọng hơn, bao gồm cả khám bệnh từ xa và tư vấn ảo mà bệnh nhân không trực tiếp tiếp xúc với chuyên gia y tế.

Đạo đức, sự tin tưởng của bệnh nhân và hơn thế nữa…

Có một số rào cản lớn đối với việc sử dụng robot trong chăm sóc sức khỏe, bao gồm cả diện mạo thực tế của robot, cộng với những thay đổi đối với công việc chăm sóc sức khỏe và những thách thức mới về đạo đức và luật pháp.

Hội thảo đã nghe thấy rằng có những mối đe dọa đối với vai trò chuyên môn của các nhân viên chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là trong bối cảnh mà sự tin tưởng của bệnh nhân như một khía cạnh chăm sóc được coi là đòi hỏi sự đóng góp của con người. Việc đặt một robot vào vai trò chăm sóc đôi khi gây ra vấn đề.

Trong khi đó, nếu một con robot trông quá 'robot', sau đó một nỗi sợ hãi nảy sinh liên quan đến cái chết và sự thay thế của những con người thực sự. Mặt khác, nếu họ trông quá giống con người, có lẽ kỳ vọng sẽ quá cao.

Những thay đổi đối với công việc chăm sóc sức khỏe cũng tạo ra một trở ngại là điều này có thể gây ra căng thẳng giữa tiêu chuẩn hóa thông qua tự động hóa và tính chất không thể đoán trước của công việc chăm sóc sức khỏe. Về cơ bản, việc sử dụng robot cũng có thể được coi là ảnh hưởng đến tính chuyên nghiệp của con người.

Đối với những thách thức mới về đạo đức và pháp lý, hội thảo đã nghe thấy rằng hiện tại không có khuôn khổ trách nhiệm pháp lý và đạo đức trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng. Quy định rõ ràng là chìa khóa để thúc đẩy việc sử dụng thường xuyên mà không cản trở sự đổi mới.

Nhìn chung, rõ ràng có những thách thức xã hội đáng kể và các chuyên gia, nhà khoa học và luật sư cần được tập hợp lại với nhau để xem xét các câu hỏi thực tế nảy sinh khi AI đang được sử dụng.

Những người tham dự đã được nhắc nhở rằng, trong y học, các nguyên tắc cổ điển là lợi ích, không nam quyền, tự chủ và công bằng. Nhưng hội thảo nghe nói rằng có lẽ cần bổ sung các nguyên tắc khác khi giải quyết hệ thống robot.

Cũng có những vấn đề khác, đặc biệt là những vấn đề liên quan đến dữ liệu. Những điều này cần sự minh bạch vì hệ thống được sử dụng dựa trên những nguyên tắc và giá trị nhất định và mọi bên liên quan cần hiểu và đồng ý với những nguyên tắc và giá trị nào.

Và khi nói đến trách nhiệm giải trình thì có vấn đề về trách nhiệm. Rõ ràng, hội thảo đã nghe, trách nhiệm và trách nhiệm là của con người chứ không phải máy móc. Đây là một vấn đề quan trọng cần được xác định.

Các vấn đề khác bao gồm khả năng giải thích, khả năng kiểm toán và khả năng truy xuất nguồn gốc. Trong bối cảnh này, điều này có nghĩa là khả năng của hệ thống trong việc nêu các lý do mà hệ thống quyết định đưa ra một quyết định cụ thể. Năng lực như vậy tạo ra sự minh bạch và trách nhiệm.

Trên hết, an ninh mạng là một mối quan tâm lớn. Bảo vệ dữ liệu bệnh nhân và dữ liệu cá nhân là điều cần thiết trong chăm sóc sức khỏe và trong những trường hợp này, có thể cần có các phương pháp tiếp cận cụ thể.

Giải quyết dữ liệu bệnh nhân như một loại dữ liệu đặc biệt có thể là cách duy nhất để giải quyết vấn đề này.

Để đăng ký hội nghị Chủ tịch EAPM, hãy nhấp vào tại đây. Để xem chương trình làm việc, vui lòng bấm vào đây.

Đào tạo và giáo dục

Hội thảo đã nghe thấy rõ ràng rằng cần phải cải tiến trong đào tạo, cũng như tiêu chuẩn hóa, xác nhận các lộ trình đào tạo, cấp phép và cấp phép.

Điều này sẽ tạo ra phẫu thuật an toàn hơn và trở nên ít tốn kém hơn cho các hệ thống y tế tuyến dưới.

Nói chung, phẫu thuật bằng robot đã chứng minh được ưu điểm của nó so với các loại phẫu thuật khác theo một số cách. Chi phí cao hơn của phẫu thuật bằng robot có thể được bù đắp bằng lợi ích sức khỏe do nguy cơ tổn thương sớm thấp hơn, trong khi khóa đào tạo đảm bảo chất lượng có thể sẽ giảm tỷ lệ biến chứng xuống hơn một nửa, những người tham dự đã tìm hiểu.

Thêm AI và MEGA

Với hội nghị thường niên lần thứ 7 của EAPM sẽ diễn ra vào đầu tháng XNUMX, các chủ đề đã nêu sẽ được đưa ra thảo luận giữa các MEP và các bên liên quan khác.

Không chỉ vậy, họ sẽ có mặt trên bàn trong suốt thời gian Liên minh tham gia liên tục với các chính trị gia trước hội nghị, và sau đó sẽ tiếp tục diễn ra.

Các ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe đặc biệt hứa hẹn và vào năm 2020, Ủy ban Châu Âu sẽ hỗ trợ phát triển cơ sở dữ liệu chung về hình ảnh sức khỏe (ẩn danh và dựa trên việc bệnh nhân tự nguyện hiến tặng dữ liệu của họ).

Cơ sở dữ liệu hình ảnh này, sẽ được xây dựng dưới sự bảo trợ của Horizon 2020 với sự phối hợp của các quốc gia thành viên, ban đầu sẽ dành riêng cho các dạng ung thư phổ biến nhất, sử dụng AI để cải thiện chẩn đoán và điều trị. Công việc sẽ đáp ứng tất cả các yêu cầu pháp lý, an ninh và đạo đức cần thiết.

MEGA (Liên minh triệu bộ gen châu Âu) bắt đầu ra đời như một sáng kiến ​​nhằm xây dựng một nhóm thuần tập gồm một triệu bộ gen trên khắp châu Âu, hiện đã được mở rộng để bao gồm chia sẻ tất cả các dữ liệu sức khỏe có giá trị, bao gồm cả hình ảnh.

Để đăng ký cho hội nghị chính, bấm vào tại đây. Để xem chương trình làm việc, vui lòng bấm vào đây.