Nếu dữ liệu là dầu thì 5G là đường ống

Gần đây, tôi đã có cơ hội tham dự Huawei Connect 2020 để tận mắt nghe các nhà lãnh đạo thị trường toàn cầu về công nghệ 5G hình dung về các sáng kiến ​​công nghệ 5 chìa khóa của họ (kết nối, điện toán, đám mây, AI và các ứng dụng) sẽ định hình thế giới xung quanh chúng ta. Điểm rút ra chính từ sự kiện này là dữ liệu tầm quan trọng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp các tiến bộ công nghệ thế hệ tiếp theo và cách số hóa và 5G sẽ là động lực xung quanh việc tạo dữ liệu, viết Guest@HuaweiBlog.

Rõ ràng là đối với các tổ chức bắt tay vào hoặc trong quá trình hành trình kỹ thuật số của họ, cần có sức mạnh tổng hợp tuyệt vời giữa kết nối, điện toán, đám mây, AI và các ứng dụng. Mặc dù không thể phủ nhận dữ liệu là dầu mỏ, nhưng sự hợp tác của đám mây, AI và 5G có thể được coi là công cụ thúc đẩy sự thấu hiểu thông minh. Điều này đã đúng thông qua một số phiên phát biểu quan trọng và phiên toàn thể và được minh chứng trong phiên thảo luận của Jinlong Hou (Cloud & AI BG, Chủ tịch, Huawei) “Xây dựng một thế giới thông minh cùng với đám mây và trí tuệ phổ biến”

Rất ít người trong chúng ta còn sống ngày nay đã sống qua một năm đầy biến động, lịch sử và, vâng - từ đó một lần nữa, chưa từng có như năm 2020. Chúng ta đang chứng kiến ​​một đại dịch sức khỏe lớn nhất kể từ Cúm Tây Ban Nha năm 1918; mối đe dọa lớn nhất đối với nền kinh tế thế giới kể từ cuộc Đại khủng hoảng năm 1929; và Hoa Kỳ đang chứng kiến ​​tình trạng bất ổn dân sự lớn nhất kể từ năm 1967 - và những điều này đều đang xảy ra cùng một lúc.

Năm 2020 nên là thời điểm của công nghệ để tỏa sáng.

Tôi tin rằng năm 2020 là một hồi chuông cảnh tỉnh cho nhân loại. Khi các nhóm chăm sóc sức khỏe chiến đấu để ngăn chặn vi rút, đối với các ngành công nghiệp, tính dễ bị tổn thương của lực lượng lao động con người đã được đề cao. Tuy nhiên, công nghệ có thể cung cấp nguồn lực mạnh mẽ trong cuộc chiến chống lại COVID-19.

Một ví dụ là việc sử dụng phương pháp học không giám sát, một chuỗi của AI, để nhanh chóng tìm kiếm hàng chục nghìn bài báo nghiên cứu về virus và đưa ra câu trả lời có khả năng cứu sống cho các nhà khoa học này.

Trong vài thập kỷ qua, tốc độ của các công nghệ mới thay đổi cuộc sống hàng ngày của chúng ta đã rất nhanh: từ điện thoại thông minh trong túi, đến máy bay không người lái trên đầu, hầu như không có phần nào trong cách chúng ta sống cuộc sống của mình bị những đổi mới từ những bộ óc giỏi nhất thế giới.

quảng cáo

Chúng tôi đã quá quen với việc công nghệ giải quyết hầu hết các vấn đề của chúng tôi nên những kỳ vọng đặt lên vai trò của công nghệ trong việc hỗ trợ các tổ chức trong và sau COVID-19 là rất lớn.

Đây là sự thật: công nghệ is có thể giúp hỗ trợ các tổ chức vượt qua những thời điểm khó khăn này. Thật vậy, công nghệ ở đó: trí tuệ nhân tạo và máy học, các công cụ phân tích, các nhà khoa học và kỹ sư. Có rất nhiều chuyên gia được tìm thấy trên toàn cầu. Những bộ óc khoa học giỏi nhất đã và đang nghiên cứu những giải pháp tiềm năng và công việc họ đã làm không có gì đáng chú ý.

Một vấn đề là công nghệ này chưa được triển khai đủ tốt. Nếu có một bài học rút ra thì đó là cộng đồng công nghệ cần hoạt động tốt hơn trên toàn cầu. Một cách tiếp cận phân mảnh, kín kẽ, ngăn cách sẽ không hiệu quả khi đối mặt với các mối đe dọa toàn cầu. Vấn đề thứ hai mà tôi đã thấy trong một số trường hợp là dữ liệu phù hợp vào đúng thời điểm thường không có sẵn để đưa ra quyết định tốt nhất có thể. Nhu cầu lớn hơn là phải cung cấp dữ liệu kịp thời và có liên quan vào các hệ thống giao diện người dùng để thực sự nhận ra giá trị từ các ứng dụng như AI. 5G hứa hẹn sẽ cung cấp giải pháp cho vấn đề này, với lợi thế là tốc độ truyền tải lớn hơn và độ trễ thấp hơn khi di chuyển dữ liệu. Điều này sẽ cho phép tăng khả năng tương tác trong các giải pháp và truy cập nhiều hơn vào dữ liệu khi cần thiết.

Điều cần thiết nữa là nỗ lực hợp tác quốc tế nhiều hơn và nhận ra rằng các thách thức toàn cầu cần các giải pháp toàn cầu.

Để điều này xảy ra, cần phải triển khai tốt hơn công nghệ đã có sẵn (và có khả năng cao) ở cấp quốc gia và thậm chí toàn cầu. Chúng tôi biết rằng hơn một nửa số mô hình AI không được đưa vào sản xuất. Và các tổ chức đã nhận ra trước đại dịch nhu cầu 'chuyển đổi kỹ thuật số' để dữ liệu và phân tích được sử dụng để cung cấp thông tin cho mọi quyết định trong toàn doanh nghiệp - có nghĩa là các quyết định tốt hơn được đưa ra nhanh chóng hơn. Đại dịch đã cảnh báo nhiều tổ chức và ngành công nghiệp về thực tế là chúng không được kỹ thuật số tiên tiến như họ phải hoặc có lẽ nghĩ rằng họ đã. Tôi thực sự lo sợ cho các tổ chức chưa áp dụng chiến lược kỹ thuật số đầu tiên. Hơn bao giờ hết, chúng tôi dựa vào nền kinh tế kỹ thuật số để thúc đẩy tăng trưởng.

Tôi rất ấn tượng khi thấy cộng tác là một chủ đề lặp lại trong sự kiện với việc tinh chỉnh thông minh một ứng dụng mới về tối ưu hóa cộng tác để cho phép các nhà máy lọc dầu hoạt động an toàn và ổn định.

Các lợi ích khác xung quanh những tiến bộ công nghệ này bao gồm từ việc cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa hơn đến việc dân chủ hóa thông tin nhanh hơn khi bạn cần ở bất cứ đâu bạn cần.

Tôi tin vào nền kinh tế ngày nay; cộng tác quan trọng hơn bao giờ hết. Để thực sự được hưởng lợi từ lời hứa về những đổi mới công nghệ như các tổ chức AI cần phải sẵn sàng đón nhận những thách thức toàn cầu bằng các giải pháp toàn cầu. Nếu năm 2020 là năm chúng ta biết được sức mạnh thực sự của những gì con người có thể làm, thì năm 2021 sẽ là năm nhân loại được trang bị sức mạnh kỹ thuật đến từ sự hợp tác toàn cầu và tin tưởng vào công nghệ.

Bài viết này lần đầu tiên xuất hiện trên phương tiện.com.

Đọc thêm

• Tại sao Hợp tác Quốc tế trong Nghiên cứu là Cần thiết cho Châu Âu
• Lean AI: Công ty của bạn cần bao nhiêu AI?
• Tại sao các doanh nghiệp cần phải lạc quan trong hoạt động bình thường mới